（新车资讯）新手的福音？3款新能源车自动泊车体验盖世汽车资讯

1自动停车对女性/新司机来说是件好事？

辅助驾驶功能已经成为一种时尚的配置，越来越多地出现在各种车辆上。谈智力，一定要谈辅助驾驶。而且由于新能源汽车的电子框架为基于电子元器件的辅助驾驶功能的实现提供了便利，现在很多新能源汽车都配备了各种辅助驾驶功能，有的还推出了可选的套装。几万块钱的可选包闻起来香吗？这些辅助驾驶功能能拯救新手司机或者培养马路杀手吗？我们找到了三款新能源汽车，理想的一款/特斯拉model 3/肖鹏g3，价格从10万到40万不等。车型级别有SUV和轿车，看他们如何体验辅助驾驶功能。

自动停车功能可能是很多人最先接触到的所谓辅助驾驶功能之一。无论是传统燃油车还是电动车，这种功能越来越多地出现在量产车上。事实上，经过多年的发展，辅助驾驶功能可以实现的功能越来越多，可以释放我们司机压力的场景也越来越多。

L2辅助驾驶功能也适用于数十万辆汽车。这些辅助驾驶功能能否帮助我们解决实际驾驶和使用汽车的问题？还是和情景喜剧模拟的“一个操作猛如猛虎，细看杵点”的场景一样，是鸡肋？

为了还原真实车主的汽车场景，我们对车主(具有l2辅助驾驶功能的车辆)进行了调查，问“你最常使用的辅助驾驶功能是什么？「他」想要辅助驾驶帮你解决哪些问题？在这两个问题中，我们发现辅助驾驶频率最高的场景集中在自动泊车、低速跟驰和高速巡航三类。

我们将在这三种场景中体验理想的one/特斯拉model 3/肖鹏g3汽车。这里需要说明的是，这不是三车对比，重点是还原车景，看不同类型的辅助驾驶功能如何体验。既然涉及的场景很多，这次经历就分为两部分。今天第一部分先体验自动泊车功能，下一部分体验低速跟驰和高速巡航两个场景。

无论是想要体验今天的自动泊车，还是未来更高阶的自动驾驶功能，其实现都离不开“感知”、“决策”、“执行”的逻辑。如果把自主驾驶比作行走，“感知”的硬件就好比人眼，车上的摄像头、毫米波雷达或超声波雷达都可以看作“眼睛”。虽然我们今天体验到的三款机型价格不一样，但是从硬件产品的“观感”来看，基本上都属于主流水平。嗯，说了这么多，他们的经历有什么不同？我们继续看。

三辆车在垂直停车位上的表现和老司机有可比性吗？

郑重提醒:以下测试在封闭的测试场地完成，采取安全防范措施。请不要模仿他们。

●自动停车场景1:带停车位线的垂直停车位

首先，我们用车位线来体验垂直车位，这是我们日常生活中经常遇到的。测试停车位的宽度为标准宽度(2.5m)。对于车宽1.82m的理想车型，能否顺利完成停车？这里我们来说明一下判断停车位置成功的标准:车辆的停车姿势正确，车身在停车位的中央，与左右、前后车辆(障碍物)的距离基本相同。

这里需要注意的是，理想的一人辅助驾驶系统只能在驾驶员系安全带的情况下使用。如果驾驶员在辅助驾驶功能启动时解开安全带，辅助驾驶系统将立即停止工作。事实上，辅助驾驶功能仍然是帮助驾驶员正确驾驶的辅助工具。

理想的在实现自动泊车功能时主要依靠超声波雷达，通过接收车位内车辆(障碍物)返回的波长来检测合适的泊车位置，因此其识别车位线的能力不强，在寻找车位时不支持车位选择。倒车过程中，通过摄像头和雷达检测自身与障碍物的距离。因为停车线是平的，雷达无法识别，所以会出现停线的行为。在8次测试中，理想的未能识别目标停车位4次，成功停车3次，停车失败1次。

这三辆车的自动停车系统在判断不能停车时，会显示停止停车或停止停车的画面。此时，如果车辆未能停在正确的位置，我们将视为停车故障。

总结:从上面的经验可以看出，三款车型的自动泊车系统一般分为两类，一类是主要依靠超声波雷达检测车位和障碍物，比如Ideal One和特斯拉model 3，另一类是在超声波雷达的基础上增加基于摄像头的视觉识别，相当于多了一只“眼睛”。后者肖鹏g3可以识别车位线，不仅可以识别空的车位，还可以给司机多种选择，在有车位线的垂直车位停车的动作也更简单。

3三辆车在难度加大的倾斜车位上表现如何？

●自动停车场景2:无车位线的侧车位

现实生活中我们经常会遇到路边停车的情况，这些车位没有明确的车位线，新手面对这样的车位会头疼，侧停车会模拟这种情况。测试车位在两辆车之间，长6.5m(标准车位长7m)。

总结:可以看出，侧车位对于这三辆车来说并不难。只要能识别车位，三辆车就能很好的完成停车和停车工作，故障率相对较低。而且车辆停放姿势相对正确，位于前后车中间，车身与道路边线平行。

●自动停车场景3:带车位线的斜车位

在体验了两个常规车位后，我们将升级难度。用车位测试三辆斜车位的车。倾斜停车位的宽度仍然是2.5m，但是测试车辆与目标停车位的夹角小于90度，并且我们要求测试车辆倒车到位，这样的停车位停车轨迹会比较复杂，这无疑增加了自动停车的难度。

总结:似乎对于这种复杂的场景，无论是基于雷达的自动泊车系统，还是带有视觉图像识别的自动泊车系统，车位识别率都不高，即使能识别车位，泊车成功率也不高。特斯拉model 3和Ideal one都是把这个倾斜的车位当成垂直车位，反复调整车辆角度后才能停车。

一些经验:

1。“找车位”的能力有待加强。【/s2/】从车位识别率来看，三款都没有做的好。虽然肖鹏g3增加了基于雷达识别的图像识别，但它可以识别有车位的垂直车位和无车位的横向车位，但不能识别倾斜车位中的车位。似乎在“寻找停车位”的第一步，每个人都还有空改进的空间。

2。停车相当免费。【/s2/】从自动停车的动作来看，三辆车的停车动作还算流畅，换挡和转弯的速度也比较快。

3.调整动作太多。在停车过程中，三辆车为了把车位停在正确的位置，都进行了多次调整，出现了“蹭车库”的现象，这也是自动停车在实施层面上不如老司机的地方。

[/s2/]4。停车时没有划痕。【/s2/】虽然我们设置了安全员来保证测试车辆和障碍车辆之间的安全距离，但实际上所有车辆在监测它们之间的距离时并没有出现误判，这是值得称赞的。

全文总结:整体效率不如“老司机”

虽然三款车型在实现自动停车功能上走了不同的路线，整体水平几乎相同，停车操作的流畅度已经和人类司机相匹配，但是在车位识别上还是有一定差距的，所以整个停车过程还是有些“慢”，不能像老司机那样舒服。对于刚上路的新手司机来说，只要耐心等待，确实可以帮你规划正确的停车路线，但是对于老司机来说，就没那么实际了。

以上是三辆车自动停车的体验。我们将于14日晚8点准时更新3辆车的辅助驾驶系统在低速跟驰、自动变道、弯道识别等方面的性能。欢迎有兴趣的合作伙伴继续关注。