随着大数据、区块链、云计算、人工智能和移动互联等新兴数字科技在金融领域的应用与发展,使得更多的人可以享受到更便捷、更低成本的金融服务,卡尔数科作为一个金融科技平台,一直致力于汽车金融科技的研究及应用。

在疫情的影响下,很多公司在业务的获客、无接触服务、服务线上化等加快了数字化的步伐,而我们在疫情前就已经完成了租前、租中和租后的全部业务数字化,打造了一套完整的数字金融科技生态圈,同时,在这段时间苦练内功,用科技赋能,助力企业构筑金融科技“护城河”,为普惠金融的可持续发展保驾护航。

租前,卡尔数科将通过广泛应用自然语言处理(NLP)、光学字符识别(OCR)、生物识别和区块链等技术在提高业务效率和客户体验度的同时,还可以进行更好的风险控制。通过“魔镜”风控系统,租前可快速采集客户身份、车辆等信息,批量拍照并识别,省去人工录入的繁琐操作,并通过图像文件转化为结构化数据。


 


这些结构化的数据将结合大数据和央行征信,自动接入风控系统,通过大数据算法、自建模型和申请评分卡-A卡(Application Score Card)对客户资质做出快速准确判断。对于通过审批到签约阶段的客户,会通过生物识别和区块链技术,对签约人的身份进行验证,同时将所签署的全部电子合同进一步分布式保存在联盟区块链中,提升电子证据的客观公正性。

租中,卡尔数科准备通过智能外呼云平台和智能语音机器人,可对客户进行回访及还款提醒等服务。

在语音识别(ASR)、自然语言处理(NLP)和语音合成(TTS)三大技术支持下,让人机交互更流畅自然,并且可以根据人机交互内容自动判断客户还款意向,明确标注客户等级。同时,根据汽车融资租赁特点,结合租中客户的还款情况、消费习惯、三方大数据以及央行征信等建立客户行为评分卡-B卡(Behavior Score Card),不仅可以预测未来客户逾期风险,还可以为老客户之后进行二次营销做好数据基础。

租后,卡尔数科未来会结合汽车金融的行业特点和细分领域的场景,通过还款率模型、账龄滚动模型和失联预测模型建立评分卡-C卡(Collection score card),根据客户的还款意愿与还款能力的不同,将客户划分为不同风险等级并采取相应的后续措施,从而做到完善资产管理,让资产质量更优质,在普惠金融的可持续发展基础上让利于客户。

最后,科技全面赋能业务,我们始终秉承着创新是引领发展的第一动力,尤其是在风控体系的建设上,将不断探索大数据、区块链、云计算、人工智能等新兴前沿技术,构筑金融科技“护城河”,践行普惠金融、支持实体经济,致力于让更多消费者在万物互联时代享受智能化的金融服务。



标题:科技全面赋能业务 卡尔数科构筑金融科技“护城河”

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